Patenti
IT fakultātes studiju ietvaros IT laboratorijā tiek radītas jaunas inovācijas un saņemti jau trīs patenti.
Patenta numurs:
15774, 20.11.2023, Jānis PEKŠA, Dmytro MAMCHUR
Nosaukums: AUTOMATIZĒTA MIKROKLIMATA KONTROLES SISTĒMA
Apraksts: Izgudrojums attiecas uz iekštelpu mikroklimata kontroles sistēmām. Piedāvātā mikroklimata kontroles sistēma ietver gaisa padeves kanālu, izplūdes gaisa kanālu; gaisa sagatavošanas un recirkulācijas sistēmu; vismaz vienu gaisa cauruļvadu tīklu, kas ir savienots ar gaisa sagatavošanas un recirkulācijas sistēmu ar spēju pievadīt gaisu, un vienu vai vairākas telpas; turklāt gaisa sagatavošanas un recirkulācijas sistēma ietver: pirmo produktivitātes sensoru, kas uzstādīts gaisa padeves kanālā un ir konfigurēts izvadītā gaisa daudzuma mērīšanai; otro produktivitātes sensoru, kas uzstādīts izplūdes gaisa kanālā un ir konfigurēts izvadītā gaisa daudzuma mērīšanai; izplūdes ventilatoru, kas ir konfigurēts izplūdes gaisa virzīšanai uz izplūdes gaisa kanāla izvadu; galvenā ventilatora bloku, kas ir konfigurēts gaisa virzīšanai gaisa padeves kanālā virzienā uz cauruļvada gaisa tīklu un telpām; gaisa filtrēšanas sistēmu, kas ir konfigurēta iekštelpu gaisa piesārņotāju aizvākšanai no telpām piegādātā gaisa; ģeneratora līdzekli, kas ir konfigurēts temperatūras, gaisa mitruma un svaiga gaisa padeves kontrolēšanai telpās; gaisa cirkulācijas ventilatoru, kas ir konfigurēts gaisa virzīšanai telpās; vienu vai vairākus klātbūtnes sensorus, kas ir konfigurēti personu klātbūtnes un to skaita noteikšanai telpās; kaitīgo vielu sensoru komplektu, kas ir konfigurēts vismaz CO2 līmeņa un mitruma līmeņa noteikšanai; brīdinājumu sensoru, kas ir konfigurēts izmaiņu noteikšanai savā vidē un ziņošanai par tām; vadības sistēmu, kas papildus ietver: regresijas modeļa bloku un mikrodatoru; turklāt regresijas modeļa bloks ir savienots ar klātbūtnes sensoriem, kaitīgo vielu sensoriem, brīdinājumu sensoru un mikrodatoru ar iespēju komunicēt un apmainīties ar signāliem vai datiem; turklāt mikrodators ir savienots ar ģeneratoru, galveno ventilatora bloku, izplūdes ventilatoru, pirmo produktivitātes sensoru un otro produktivitātes sensoru ar iespēju komunicēt un apmainīties ar signāliem vai datiem; regresijas modeļa bloks ir konfigurēts attiecību identificēšanai un kvantitatīvai noteikšanai starp mainīgajiem lielumiem, kas iegūti no sensoru rādījumiem, un nosūtītu tos mikrodatoram telpas mikroklimata adaptīvai kontrolei, turklāt mikrodators ir konfigurēts vadības signālu aprēķināšanai un nosūtīšanai uz ģeneratora līdzekli, galveno ventilatora bloku un izplūdes ventilatoru.
Patenta numurs:
15821, 20.06.2024, Jānis PEKŠA, Dmytro MAMCHUR
Nosaukums: PAŅĒMIENS UN SISTĒMA DATORIZĒTA TEKSTA IEVADES VADĪŠANAI, IZMANTOJOT SMADZEŅU UN DATORA SASKARNI
Apraksts: Izgudrojums attiecas uz teksta ievades kontroles paņēmienu un sistēmu, lai palīdzētu cilvēkiem veikt uzdevumus, izmantojot smadzeņu un datora saskarni, izmantojot smadzeņu darbības analīzi kā reakciju uz vizuāliem stimuliem. Proti, tas ietver teksta ievades vadības sistēmu, kas no lietotāja saņem EEG signālu, norādot viņa nodomu uzsākt sistēmas darbību. Pēc tam sistēma nodrošina lietotāju ar vizuāliem stimuliem, kas secīgi izceļ atsevišķas alfabēta rakstzīmes, kuras ietver atšķirīgus signālu ciklus, kas ir saistīti ar rakstzīmju izvēli. Pēc tam sistēma uztver EEG signālu, ko izraisa vizuālā stimulācija, ļaujot identificēt rakstzīmi, kuru lietotājs izvēlējies, veicot P300 komponenta analīzi.
Patenta numurs:
15855, 20.06.2024, Jānis PEKŠA, Maksims ŽIGUNOVS
Nosaukums: PAŅĒMIENS SMADZEŅU UN DATORA SASKARNES IZMANTOŠANAI IZEJAS DATU PĀRVĒRŠANAI VIZUĀLĀ INFORMĀCIJĀ
Apraksts: Izgudrojums attiecas uz smadzeņu un datora saskarnes tehnoloģiju, kas rada vizuālus izvaddatus, pamatojoties uz cilvēka specifiskiem parametriem un uzvedību, efektīvi pārvēršot individuālos domu modeļus attēlos. Pieteiktais smadzeņu un datora saskarnes izmantošanas paņēmiens ietver diagrammas līnijas nolasīšanu no EEG izvaddatiem; grafisko rādījumu skaita noteikšanu, kas jāizmanto katra attēla pikseļu kanāla vērtības noteikšanai; (iii) attēla izmēru maiņu, nolasot diagrammas vērtības atbilstoši iepriekš noteiktajam vērtību skaitam pikseļu kanālā; divdimensiju attēla iegūšanu no EEG izvaddatiem, turklāt katrs EEG signāls tiek uzskatīts par funkciju y(x) ar attiecīgiem indeksiem, un pikseļu vērtības RGB kanāliem tiek iegūtas no secīgām EEG diagrammas vērtībām y(x1), y(x) un y(x+1); divvirzienu komunikācijas izmantošanu, nodrošinot audiovizuālu atbildi, pamatojoties uz ģenerēto 2D attēlu; EEG lasīšanas procesa modificēšanu, pamatojoties uz audiovizuālo atgriezenisko saiti, tādējādi radot nepārtrauktu mijiedarbības cilpu starp EEG un ģenerētajiem vizuālajiem un audio izvaddatiem.
